4 entretiens: - 1 HR, classic - 1 etude de cas, en ligne. Globalement, le cas portait sur une ancienne mission de Sia et le but était de reconstruire le framework du projet. Quelles étapes, dans quel ordre, etc. J'ai eu des questions sur quel type de data correspondait le plus à la mission en question, quel modèle utilisé, quelles metrics, etc. - 1 entretien manager, qui portait sur les connaissances: expliquer Random Forest (d'où vient le "random" dans random fores), la difference entre recall et precision, etc. - 1 entretien directeur, plutôt fit, où il s'agit surtout de parler de ses propres expériences. Tout le process était très bien, avec des retours de l'équipe RH. J'ai refusé car la rémunération ne me convenait pas (Sia refuse de prendre en compte mon second master, pourtant majeur data science, et fixe le salaire sur le premier, en management, clairement insuffisant pour être accepté à ce poste.) Difficulté moyenne / facile
